Was ist EpiScanGIS?

Um die Anzahl der Meningokokken-Infektionen in der Bevölkerung so gering wie möglich halten zu können, ist eine frühzeitige Erkennung von Erkrankungsfällen besonders wichtig. EpiScanGIS verwendet ein Geografisches Informationssystem (GIS) zur Darstellung der Verteilung von der Erkrankungsfälle, die an das Nationalen Referenzzentrum für Meningokokken (NRZM) gemeldet wurden. Mittels dieser und noch anderen Methoden soll mit EpiScanGIS ein Frühwarnsystem aufgebaut werden, dass Erkrankungsausbrüche rechtzeitig anzeigen kann und somit verhindern hilft.

EpiScanGIS wurde am NRZM in Kooperation mit dem Lehrstuhl für Informatik II und der Firma Ridom GmbH entwickelt. Es ist aus der Diplomarbeit von Markus Reinhardt entstanden, die am Lehrstuhl für Informatik II der Universität Würzburg durchgeführt wurde.

Epidemiologische Beobachtung der invasiven Meningokokken-Erkrankung in Deutschland

Ein Ziel dieses interdisziplinären Projektes ist es, ein öffentlich Zugängliches System zur computergestützten epidemiologischen Beobachtung der Meningokokken-Erkrankung in Deutschland bereitzustellen.

EpiScanGIS bietet Ihnen wöchentlich aktualisierte, dynamisch erzeugte Karen. Die zu Grunde liegende Datenbank ist das Ergebnis der beständigen Arbeit des NRZM, welches, als nationales Referenzlabor, einen Großteil aller in Deutschland auftretenden Meningokokken-Erkankungsfälle mit Hilfe von Mikrobiologischen Methoden typisiert.

Wir haben in diesem Projekt mehrere nicht-kommerzielle Softwarekomponenten eingesetzt, von denen jede für sich einen Teil zu dem Gesamtprozess beiträgt:

  • Die objekt-relationale Datenbank PostgreSQL speichert anonymisierte epidemiologische Informationen.
  • PostGIS erweitert PostgreSQL um die Möglichkeit geografische Objekte zu speichern und in Abfragen einzusetzen.
  • Der UMN Mapserver ist dafür verantwortlich, die von der Datenbank bereitgestellten Daten auf Landkarten darzustellen.
  • OpenLaszlo wird verwendet um eine Flash-basierte 'Rich Internet Application' zu erzeugen, die einen intuitiven Zugang zu den epidemiologischen Daten ermöglicht.

Frühwarnsystem

Die zweite Komponente dieses Onlinesystems stellt dem öffentlichen Gesundheitsdienst ein Frühwarnsystem zur Erkennung von Erkrankungsausbrüchen (so genannte 'Cluster') zur Verfügung.

Die hiermit erzeugten Karten und Berichte sind aus Datenschutzgründen nicht öffentlich zugänglich. Allerdings helfen sie registrierten und autorisierten Mitgliedern des öffentliche Gesundheitsdienst dabei, potenzielle Risikogebiete schnell zu erkennen und vorbeugende Maßnahmen ergreifen zu können.

EpiScanGIS setzt die Software SaTScan™ für den Vorgang der 'Clustererkennung' ein. Dabei werden alle vorliegenden epidemiologischen Daten auf wöchentlicher Basis untersucht.

SaTScan™ ist ein Markenzeichen von Martin Kulldorff. Die Software SaTScan™ wurde unter gemeinsamer Federführung von Martin Kulldorff, dem National Cancer Institut und von Farzad Mostashari des New York City Department of Health and Mental Hygiene entwickelt.